Antes de estudarmos distribuição de frequência precisamos analisar tabelas.

Tabela primitiva é aquela onde os elementos da variável ainda não foram numericamente organizados.

Exemplo 1: Na tabela seguinte, estão as estaturas, em cm, de 30 alunos de um Curso W.

188170172165160180155162154160
152185166155165160168175160180
168155162180173168175155161157

Observe que os dados estão dispostos aleatoriamente, ou seja, não estão ordenados (crescente ou decrescente).

Rol é a tabela primitiva ordenada. A ordem pode ser crescente ou decrescente.

Exemplo 2: Do exemplo 1, obtenha o rol.

Vamos obter o rol em ordem crescente.

152154155155155155157160160160
160161162162165165166168168168
170172173175175180180180185188

A quantidade de elementos da amostra que pertencem a uma determinada classe é chamada de frequência dessa classe, ou seja, é o número de elementos relacionados a um determinado valor da variável.

Podemos apresentar as classes com suas respectivas frequências através de uma tabela chamada de tabela de distribuição de frequência.

Analisando o rol do exemplo anterior, temos:

IntervaloFrequência
De 150 até 1542
De 155 até 1595
De 160 até 1647
De 165 até 1696
De 170 até 1743
De 175 até 1792
De 180 até 1843
De 185 até 1892

Classes: são os intervalos de variação da variável. O número da classe é representados por i, sendo i = 1, 2, 3, ..., k, onde k é o número total de classes.

Do exemplo anterior, temos:

ClasseIntervaloFrequência
1De 150 até 1542
2De 155 até 1595
3De 160 até 1647
4De 165 até 1696
5De 170 até 1743
6De 175 até 1792
7De 180 até 1843
8De 185 até 1892

Limites da classe: são os extremos de cada classe. O extremo menor é chamado de limite inferior (\(l_i\)) e o extremo maior de limite superior (\(L_i\)). Do exemplo anterior, a classe 2 apresenta \(l_i\) = 155 e \(L_i\) = 159. A classe 5 apresenta \(l_i\) = 170 e \(L_i\) = 174.

Amplitude de um intervalo de classe (medida do intervalo que define a classe): é a diferença entre o maior e o menor elemento de uma classe e é representado por h, ou seja, h = \(L_i - l_i\). Do exemplo anterior, tem-se que h = 154 - 150 = 4. Repare que aqui foi usada a classe 1, mas poderia ser utilizada qualquer outra classe que h seria o mesmo.

Amplitude total da distribuição (AT): é a diferença entre o limite superior da última classe (limite superior máximo) e o limite inferior da primeira classe (limite inferior mínimo). Do exemplo anterior, tem-se 189 como limite superior máximo igual a 189 e limite inferior mínimo igual a 150. Então, AT = 189 - 150 = 39.

Amplitude amostral (AA): é a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo da amostra. Do exemplo anterior, tem-se 188 como valor máximo e 152 como valor mínimo. Então, AA = 188 - 152 = 36.

Ponto médio de uma classe (\(x_i\)): é o ponto que divide o intervalo de classe em duas partes iguais, ou seja, \( x_i = \frac{L_i + l_i}{2} \).

Do exemplo anterior, tem-se:

ClasseIntervalo\(x_i\)Frequência
1De 150 até 154(150 + 154)/2 = 1522
2De 155 até 159(155 + 159)/2 = 1575
3De 160 até 164(160 + 164)/2 = 1627
4De 165 até 169(165 + 169)/2 = 1676
5De 170 até 174(170 + 174)/2 = 1723
6De 175 até 179(175 + 179)/2 = 1772
7De 180 até 184(180 + 184)/2 = 1823
8De 185 até 1891872

Frequência simples ou absoluta (\(f_i\)): é o número de vezes que o valor de uma variável é citada.

Do exemplo anterior, tem-se:

ClasseIntervalo\(x_i\)Frequência (\(f_i\))
1De 150 até 1541522
2De 155 até 1591575
3De 160 até 1641627
4De 165 até 1691676
5De 170 até 1741723
6De 175 até 1791772
7De 180 até 1841823
8De 185 até 1891872

Frequência total: é a soma das frequências simples.

Do exemplo anterior, tem-se:

ClasseIntervalo\(x_i\)\(f_i\)
1De 150 até 1541522
2De 155 até 1591575
3De 160 até 1641627
4De 165 até 1691676
5De 170 até 1741723
6De 175 até 1791772
7De 180 até 1841823
8De 185 até 1891872
30

Frequência relativa (\(fr_i\)): é a razão entre a frequência simples e a frequência total.

Do exemplo anterior, tem-se:

ClasseIntervalo\(x_i\)\(f_i\)fri
1De 150 até 15415222/30 = 0,067
2De 155 até 15915755/30 = 0,167
3De 160 até 16416277/30 = 0,233
4De 165 até 16916766/30 = 0,2
5De 170 até 17417233/30 = 0,1
6De 175 até 17917722/30 = 0,067
7De 180 até 18418233/30 = 0,1
8De 185 até 18918722/30 = 0,067
30

Frequência acumulada (\(F_i\)): é o total das frequências de todos os valores inferiores ao limite superior do intervalo de uma determinada classe.

Do exemplo anterior, tem-se:

ClasseIntervalo\(x_i\)\(f_i\)\(fr_i\)\(F_i\)
1De 150 até 15415220,0672
2De 155 até 15915750,1672 + 5 = 7
3De 160 até 16416270,2332 + 5 + 7 = 14 (ou 7 + 7 = 14)
4De 165 até 16916760,214 + 6 = 20
5De 170 até 17417230,120 + 3 = 23
6De 175 até 17917720,06723 + 2 = 25
7De 180 até 18418230,125 + 3 = 28
8De 185 até 18918720,06728 + 2 = 30
30

Frequência acumulada relativa (\(Fr_i\)): é a razão entre a frequência acumulada e a frequência total.

Do exemplo anterior, tem-se:

ClasseIntervalo\(x_i\)\(f_i\)\(fr_i\)\(F_i\)\(Fr_i\)
1De 150 até 15415220,06722/30 = 0,067
2De 155 até 15915750,16777/30 = 0,233
3De 160 até 16416270,2331414/30 = 0,467
4De 165 até 16916760,22020/30 = 0,667
5De 170 até 17417230,12323/30 = 0,767
6De 175 até 17917720,0672525/30 = 0,833
7De 180 até 18418230,12828/30 = 0,933
8De 185 até 18918720,0673030/30 = 1
30

Observação: As frequências relativas fri e Fri podem ser representadas em porcentagem.

Assim, a tabela do exemplo anterior pode ser representada como:

ClasseIntervalo\(x_i\)\(f_i\)\(fr_i\) (%)\(F_i\)\(Fr_i\) (%)
1De 150 até 15415226,726,7
2De 155 até 159157516,7723,3
3De 160 até 164162723,31446,7
4De 165 até 1691676202066,7
5De 170 até 1741723102376,7
6De 175 até 17917726,72583,3
7De 180 até 1841823102893,3
8De 185 até 18918726,730100
30

Nesta tabela, o número da classe pode ser tomado como um "intervalo de classe".

Exemplo 3

Do exemplo 1:

188170172165160180155162154160
152185166155165160168175160180
168155162180173168175155161157

Obtenha a distribuição de frequência sem intervalos de classe.

Resolução:

ClasseFrequência
1521
1541
1554
1571
1604
1611
1622
1652
1661
1683
1701
1721
1731
1752
1803
1851
1881

O gráfico da figura apresenta dados referentes às faltas diárias dos alunos na classe de uma escola, em determinado tempo.

Distribuição de frequência - Gráfico número de faltas por dia × número de dias

Analisando-se esses dados, conclui-se que ocorreram __ faltas em __ dias.

Solução

A partir do gráfico, obtém-se a tabela de distribuição de frequência:

Nº de faltas por dia (x)Nº de dias (f)Total de faltas (x ∙ f)
080 ∙ 8 = 0
151 ∙ 5 = 5
232 ∙ 3 = 6
363 ∙ 6 = 18
424 ∙ 2 = 8
535 ∙ 3 = 15
Total2752

Assim, ocorreram 52 faltas em 27 dias

A tabela baixo apresenta o tempo de vida (em anos) de 30 pássaros de uma mesma espécie.

141211131413
121413141112
121410131511
151316171414
151613121115

Determine a distribuição de frequência com variável discreta e frequências absoluta e relativa.

Solução

Note que o menor tempo de vida é 10 e o maior, 15.

Vida (em anos)Nº de passáros (f)fr (%)
1011 ∙ 100 / 30 = 3,3
1144 ∙ 100 / 30 = 13,3
1255 ∙ 100 / 30 = 16,7
1366 ∙ 100 / 30 = 20
1477 ∙ 100 / 30 = 23,3
1544 ∙ 100 / 30 = 13,3
1622 ∙ 100 / 30 = 6,7
1711 ∙ 100 / 30 = 3,4
Total30100

Observação: A última célula da coluna da fr foi ajustada.

Considere os pesos, em kg, de 50 pessoas.

84685549485679585974
89675755547974597375
84575554755956484968
67887479678984737579
68747375797484878468

Determine a distribuição de frequência, tendo 45 par limite inferior na primeira classe e 10 para intervalo de classe. Apresente, além das frequências absoluta e relativa, o ponto médio de cada classe.

Solução

O menor valor da tabela apresentada no enunciado é 48 e o maior 89.

A última classe será de 85 até 95, devido ao 89.

Como 45 é o limite inferior da primeira classe e o intervalo da classe é 10, tem-se:

Nº da classe (i)ClassePonto médiofifri (%)
145 \(\vdash\) 555066 ∙ 100 / 50 = 12
255 \(\vdash\) 65601111 ∙ 100 / 50 = 22
365 \(\vdash\) 75701515 ∙ 100 / 50 = 30
475 \(\vdash\) 85801414 ∙ 100 / 50 = 28
585 \(\vdash\) 959044 ∙ 100 / 50 = 8
Total5 classes-50100

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