Antes de estudarmos distribuição de frequência precisamos analisar tabelas.
Tabela primitiva é aquela onde os elementos da variável ainda não foram numericamente organizados.
Exemplo 1: Na tabela seguinte, estão as estaturas, em cm, de 30 alunos de um Curso W.
188 | 170 | 172 | 165 | 160 | 180 | 155 | 162 | 154 | 160 |
152 | 185 | 166 | 155 | 165 | 160 | 168 | 175 | 160 | 180 |
168 | 155 | 162 | 180 | 173 | 168 | 175 | 155 | 161 | 157 |
Observe que os dados estão dispostos aleatoriamente, ou seja, não estão ordenados (crescente ou decrescente).
Rol é a tabela primitiva ordenada. A ordem pode ser crescente ou decrescente.
Exemplo 2: Do exemplo 1, obtenha o rol.
Vamos obter o rol em ordem crescente.
152 | 154 | 155 | 155 | 155 | 155 | 157 | 160 | 160 | 160 |
160 | 161 | 162 | 162 | 165 | 165 | 166 | 168 | 168 | 168 |
170 | 172 | 173 | 175 | 175 | 180 | 180 | 180 | 185 | 188 |
A quantidade de elementos da amostra que pertencem a uma determinada classe é chamada de frequência dessa classe, ou seja, é o número de elementos relacionados a um determinado valor da variável.
Podemos apresentar as classes com suas respectivas frequências através de uma tabela chamada de tabela de distribuição de frequência.
Analisando o rol do exemplo anterior, temos:
Intervalo | Frequência |
---|---|
De 150 até 154 | 2 |
De 155 até 159 | 5 |
De 160 até 164 | 7 |
De 165 até 169 | 6 |
De 170 até 174 | 3 |
De 175 até 179 | 2 |
De 180 até 184 | 3 |
De 185 até 189 | 2 |
Classes: são os intervalos de variação da variável. O número da classe é representados por i, sendo i = 1, 2, 3, ..., k, onde k é o número total de classes.
Do exemplo anterior, temos:
Classe | Intervalo | Frequência |
---|---|---|
1 | De 150 até 154 | 2 |
2 | De 155 até 159 | 5 |
3 | De 160 até 164 | 7 |
4 | De 165 até 169 | 6 |
5 | De 170 até 174 | 3 |
6 | De 175 até 179 | 2 |
7 | De 180 até 184 | 3 |
8 | De 185 até 189 | 2 |
Limites da classe: são os extremos de cada classe. O extremo menor é chamado de limite inferior (\(l_i\)) e o extremo maior de limite superior (\(L_i\)). Do exemplo anterior, a classe 2 apresenta \(l_i\) = 155 e \(L_i\) = 159. A classe 5 apresenta \(l_i\) = 170 e \(L_i\) = 174.
Amplitude de um intervalo de classe (medida do intervalo que define a classe): é a diferença entre o maior e o menor elemento de uma classe e é representado por h, ou seja, h = \(L_i - l_i\). Do exemplo anterior, tem-se que h = 154 - 150 = 4. Repare que aqui foi usada a classe 1, mas poderia ser utilizada qualquer outra classe que h seria o mesmo.
Amplitude total da distribuição (AT): é a diferença entre o limite superior da última classe (limite superior máximo) e o limite inferior da primeira classe (limite inferior mínimo). Do exemplo anterior, tem-se 189 como limite superior máximo igual a 189 e limite inferior mínimo igual a 150. Então, AT = 189 - 150 = 39.
Amplitude amostral (AA): é a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo da amostra. Do exemplo anterior, tem-se 188 como valor máximo e 152 como valor mínimo. Então, AA = 188 - 152 = 36.
Ponto médio de uma classe (\(x_i\)): é o ponto que divide o intervalo de classe em duas partes iguais, ou seja, \( x_i = \frac{L_i + l_i}{2} \).
Do exemplo anterior, tem-se:
Classe | Intervalo | \(x_i\) | Frequência |
---|---|---|---|
1 | De 150 até 154 | (150 + 154)/2 = 152 | 2 |
2 | De 155 até 159 | (155 + 159)/2 = 157 | 5 |
3 | De 160 até 164 | (160 + 164)/2 = 162 | 7 |
4 | De 165 até 169 | (165 + 169)/2 = 167 | 6 |
5 | De 170 até 174 | (170 + 174)/2 = 172 | 3 |
6 | De 175 até 179 | (175 + 179)/2 = 177 | 2 |
7 | De 180 até 184 | (180 + 184)/2 = 182 | 3 |
8 | De 185 até 189 | 187 | 2 |
Frequência simples ou absoluta (\(f_i\)): é o número de vezes que o valor de uma variável é citada.
Do exemplo anterior, tem-se:
Classe | Intervalo | \(x_i\) | Frequência (\(f_i\)) |
---|---|---|---|
1 | De 150 até 154 | 152 | 2 |
2 | De 155 até 159 | 157 | 5 |
3 | De 160 até 164 | 162 | 7 |
4 | De 165 até 169 | 167 | 6 |
5 | De 170 até 174 | 172 | 3 |
6 | De 175 até 179 | 177 | 2 |
7 | De 180 até 184 | 182 | 3 |
8 | De 185 até 189 | 187 | 2 |
Frequência total: é a soma das frequências simples.
Do exemplo anterior, tem-se:
Classe | Intervalo | \(x_i\) | \(f_i\) |
---|---|---|---|
1 | De 150 até 154 | 152 | 2 |
2 | De 155 até 159 | 157 | 5 |
3 | De 160 até 164 | 162 | 7 |
4 | De 165 até 169 | 167 | 6 |
5 | De 170 até 174 | 172 | 3 |
6 | De 175 até 179 | 177 | 2 |
7 | De 180 até 184 | 182 | 3 |
8 | De 185 até 189 | 187 | 2 |
30 |
Frequência relativa (\(fr_i\)): é a razão entre a frequência simples e a frequência total.
Do exemplo anterior, tem-se:
Classe | Intervalo | \(x_i\) | \(f_i\) | fri |
---|---|---|---|---|
1 | De 150 até 154 | 152 | 2 | 2/30 = 0,067 |
2 | De 155 até 159 | 157 | 5 | 5/30 = 0,167 |
3 | De 160 até 164 | 162 | 7 | 7/30 = 0,233 |
4 | De 165 até 169 | 167 | 6 | 6/30 = 0,2 |
5 | De 170 até 174 | 172 | 3 | 3/30 = 0,1 |
6 | De 175 até 179 | 177 | 2 | 2/30 = 0,067 |
7 | De 180 até 184 | 182 | 3 | 3/30 = 0,1 |
8 | De 185 até 189 | 187 | 2 | 2/30 = 0,067 |
30 |
Frequência acumulada (\(F_i\)): é o total das frequências de todos os valores inferiores ao limite superior do intervalo de uma determinada classe.
Do exemplo anterior, tem-se:
Classe | Intervalo | \(x_i\) | \(f_i\) | \(fr_i\) | \(F_i\) |
---|---|---|---|---|---|
1 | De 150 até 154 | 152 | 2 | 0,067 | 2 |
2 | De 155 até 159 | 157 | 5 | 0,167 | 2 + 5 = 7 |
3 | De 160 até 164 | 162 | 7 | 0,233 | 2 + 5 + 7 = 14 (ou 7 + 7 = 14) |
4 | De 165 até 169 | 167 | 6 | 0,2 | 14 + 6 = 20 |
5 | De 170 até 174 | 172 | 3 | 0,1 | 20 + 3 = 23 |
6 | De 175 até 179 | 177 | 2 | 0,067 | 23 + 2 = 25 |
7 | De 180 até 184 | 182 | 3 | 0,1 | 25 + 3 = 28 |
8 | De 185 até 189 | 187 | 2 | 0,067 | 28 + 2 = 30 |
30 |
Frequência acumulada relativa (\(Fr_i\)): é a razão entre a frequência acumulada e a frequência total.
Do exemplo anterior, tem-se:
Classe | Intervalo | \(x_i\) | \(f_i\) | \(fr_i\) | \(F_i\) | \(Fr_i\) |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | De 150 até 154 | 152 | 2 | 0,067 | 2 | 2/30 = 0,067 |
2 | De 155 até 159 | 157 | 5 | 0,167 | 7 | 7/30 = 0,233 |
3 | De 160 até 164 | 162 | 7 | 0,233 | 14 | 14/30 = 0,467 |
4 | De 165 até 169 | 167 | 6 | 0,2 | 20 | 20/30 = 0,667 |
5 | De 170 até 174 | 172 | 3 | 0,1 | 23 | 23/30 = 0,767 |
6 | De 175 até 179 | 177 | 2 | 0,067 | 25 | 25/30 = 0,833 |
7 | De 180 até 184 | 182 | 3 | 0,1 | 28 | 28/30 = 0,933 |
8 | De 185 até 189 | 187 | 2 | 0,067 | 30 | 30/30 = 1 |
30 |
Observação: As frequências relativas fri e Fri podem ser representadas em porcentagem.
Assim, a tabela do exemplo anterior pode ser representada como:
Classe | Intervalo | \(x_i\) | \(f_i\) | \(fr_i\) (%) | \(F_i\) | \(Fr_i\) (%) |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | De 150 até 154 | 152 | 2 | 6,7 | 2 | 6,7 |
2 | De 155 até 159 | 157 | 5 | 16,7 | 7 | 23,3 |
3 | De 160 até 164 | 162 | 7 | 23,3 | 14 | 46,7 |
4 | De 165 até 169 | 167 | 6 | 20 | 20 | 66,7 |
5 | De 170 até 174 | 172 | 3 | 10 | 23 | 76,7 |
6 | De 175 até 179 | 177 | 2 | 6,7 | 25 | 83,3 |
7 | De 180 até 184 | 182 | 3 | 10 | 28 | 93,3 |
8 | De 185 até 189 | 187 | 2 | 6,7 | 30 | 100 |
30 |
Nesta tabela, o número da classe pode ser tomado como um "intervalo de classe".
Exemplo 3
Do exemplo 1:
188 | 170 | 172 | 165 | 160 | 180 | 155 | 162 | 154 | 160 |
152 | 185 | 166 | 155 | 165 | 160 | 168 | 175 | 160 | 180 |
168 | 155 | 162 | 180 | 173 | 168 | 175 | 155 | 161 | 157 |
Obtenha a distribuição de frequência sem intervalos de classe.
Resolução:
Classe | Frequência |
---|---|
152 | 1 |
154 | 1 |
155 | 4 |
157 | 1 |
160 | 4 |
161 | 1 |
162 | 2 |
165 | 2 |
166 | 1 |
168 | 3 |
170 | 1 |
172 | 1 |
173 | 1 |
175 | 2 |
180 | 3 |
185 | 1 |
188 | 1 |
O gráfico da figura apresenta dados referentes às faltas diárias dos alunos na classe de uma escola, em determinado tempo.
Analisando-se esses dados, conclui-se que ocorreram __ faltas em __ dias.
Solução
A partir do gráfico, obtém-se a tabela de distribuição de frequência:
Nº de faltas por dia (x) | Nº de dias (f) | Total de faltas (x ∙ f) |
---|---|---|
0 | 8 | 0 ∙ 8 = 0 |
1 | 5 | 1 ∙ 5 = 5 |
2 | 3 | 2 ∙ 3 = 6 |
3 | 6 | 3 ∙ 6 = 18 |
4 | 2 | 4 ∙ 2 = 8 |
5 | 3 | 5 ∙ 3 = 15 |
Total | 27 | 52 |
Assim, ocorreram 52 faltas em 27 dias
A tabela baixo apresenta o tempo de vida (em anos) de 30 pássaros de uma mesma espécie.
14 | 12 | 11 | 13 | 14 | 13 |
12 | 14 | 13 | 14 | 11 | 12 |
12 | 14 | 10 | 13 | 15 | 11 |
15 | 13 | 16 | 17 | 14 | 14 |
15 | 16 | 13 | 12 | 11 | 15 |
Determine a distribuição de frequência com variável discreta e frequências absoluta e relativa.
Solução
Note que o menor tempo de vida é 10 e o maior, 15.
Vida (em anos) | Nº de passáros (f) | fr (%) |
---|---|---|
10 | 1 | 1 ∙ 100 / 30 = 3,3 |
11 | 4 | 4 ∙ 100 / 30 = 13,3 |
12 | 5 | 5 ∙ 100 / 30 = 16,7 |
13 | 6 | 6 ∙ 100 / 30 = 20 |
14 | 7 | 7 ∙ 100 / 30 = 23,3 |
15 | 4 | 4 ∙ 100 / 30 = 13,3 |
16 | 2 | 2 ∙ 100 / 30 = 6,7 |
17 | 1 | 1 ∙ 100 / 30 = 3,4 |
Total | 30 | 100 |
Observação: A última célula da coluna da fr foi ajustada.
Considere os pesos, em kg, de 50 pessoas.
84 | 68 | 55 | 49 | 48 | 56 | 79 | 58 | 59 | 74 |
89 | 67 | 57 | 55 | 54 | 79 | 74 | 59 | 73 | 75 |
84 | 57 | 55 | 54 | 75 | 59 | 56 | 48 | 49 | 68 |
67 | 88 | 74 | 79 | 67 | 89 | 84 | 73 | 75 | 79 |
68 | 74 | 73 | 75 | 79 | 74 | 84 | 87 | 84 | 68 |
Determine a distribuição de frequência, tendo 45 par limite inferior na primeira classe e 10 para intervalo de classe. Apresente, além das frequências absoluta e relativa, o ponto médio de cada classe.
Solução
O menor valor da tabela apresentada no enunciado é 48 e o maior 89.
A última classe será de 85 até 95, devido ao 89.
Como 45 é o limite inferior da primeira classe e o intervalo da classe é 10, tem-se:
Nº da classe (i) | Classe | Ponto médio | fi | fri (%) |
---|---|---|---|---|
1 | 45 \(\vdash\) 55 | 50 | 6 | 6 ∙ 100 / 50 = 12 |
2 | 55 \(\vdash\) 65 | 60 | 11 | 11 ∙ 100 / 50 = 22 |
3 | 65 \(\vdash\) 75 | 70 | 15 | 15 ∙ 100 / 50 = 30 |
4 | 75 \(\vdash\) 85 | 80 | 14 | 14 ∙ 100 / 50 = 28 |
5 | 85 \(\vdash\) 95 | 90 | 4 | 4 ∙ 100 / 50 = 8 |
Total | 5 classes | - | 50 | 100 |
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